ஒவ்வொரு SKU-வுக்கும் 10 AI ஃபோர்காஸ்டிங் மாடல்கள் போட்டியிடுகின்றன. Newsvendor optimisation லாபம்-அதிகரிக்கும் ஸ்டாக் லெவல்களைக் கணக்கிடுகிறது. 13 pre-built தரவு இணைப்பான்கள். ஒற்றை DC அல்லது பல-DC.
Newsvendor model டிமாண்ட், uncertainty, service level, holding vs stockout cost-ஐ கணக்கில் எடுக்கிறது.
ஒவ்வொரு SKU-வுக்கும் plain-language: ஏன் இந்த அளவு, எதிர்பார்க்கப்படும் டிமாண்ட், safety buffer.
Price 5% மாற்றினால்? Lead time தாமதம்? Service level குறைந்தால்? லாப impact-ஐ உடனே பாருங்கள்.
Tally, SAP B1, Busy, Marg, Zoho, Shopify, Amazon, Flipkart, QuickBooks, PostgreSQL.
Sporadic, lumpy டிமாண்டுக்கு Croston மற்றும் TSB — spare parts, seasonal, new launches.
8 இந்திய presets: தீபாவளி, பொங்கல், நவராத்திரி, ஈத். வரலாற்று uplift, முன்-ஸ்டாக்கிங்.
NaiveLast3M — benchmark every AI model must beat.
ETS (Holt-Winters) + SARIMA — trend + seasonality.
Croston + TSB — sporadic, lumpy demand patterns.
RandomForest, XGBoost, LightGBM, CatBoost — with price/promotion features.
Inverse-RMSE weighted. Auto-downweighs poor models.




High SKU count, fast-moving, festival planning.
Intermittent demand, long tail, critical availability.
Expiry-sensitive, regulatory, seasonal.
B2B, variable order sizes, project-based demand.
ஒற்றை இருப்பிடம்: ₹2,499/மா · பல இருப்பிடம்: ₹4,999/மா. 30-நாள் இலவச சோதனை.